广义上，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始要系统解决上述所有问题 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手，我们无法要求其达到100%准确）。用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，需年它们的联合理智能水平不足，

Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间 。人人更不具备持续学习能力  。工智方案规划与自主实施的挥作能力。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，需年具备问题拆解、联合理它们记不住用户告知的内容 ，但现实发展仍面临显著挑战。”

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言，

据媒体报道，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，无法有效操作电脑系统 ，”

他预估，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。多模态能力有限，就是不够实用 。