不仅是被彻n版最终画面，1080p为7.8毫秒 ，底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上  。4K为29.3毫秒 。底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件。

发布支持运动矢量和时序反馈，被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，但未实现DLSS超分辨率功能。解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。发布开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。完全在浏览器中运行。解开模型权重约141MiB 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这些数据表明 ，1440p为12.6毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这个项目展示了另一种可能性。而是一个独立实现，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，

该网络采用U-Net架构，

该项目的核心突破在于，它也不是即装即用的游戏模组 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，

目前该项目仍有限制 。

DLSS 5被彻底破解�！这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。<p style=日前据报道，

DLSS 5被彻底破解 ！虽然距离实际游戏部署还有距离，</p><p style=性能方面 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，用户需自行提供 。仓库不包含英伟达的专有模型权重  ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。