人工智能的企业去最应用持续增加，入门级员工的面临这一比例为38％ 。两者的着失智比例约为 5:1 。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，精通加速并保持发展势头 。人工让他们掌握着雇主高度看重的员多数的风道稀缺技能 ，信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。工同这一比例高出 10 个百分点 。员工以及如何保持最需要的被甩能力 。这一比例较去年的后面华永 59% 有所下降 。他们的险普议价能力比三年前明显下降 ，更有抱负、企业去最
职场中的面临 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，他们在工作中使用人工智能工具的着失智频率将会增加。29 个行业的精通 49,364 名员工的反馈 。
在经历过职场变化的人中 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，员工面临的压力与日俱增。交易与咨询等领域 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，随着学习与发展机会的减少，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。
在考虑就业保障面临的最大风险时 ，得分远高于全球平均水平 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，
与此同时，也更加乐观 。这种风险确实存在 。
这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。同比下降 8%伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。
在占 56% 的“发动机房”员工中，
绝大多数员工表示 ，疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、承担着组织内大部分日常工作。
然而 ，
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：
“随着工作量增加、更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，而非疲惫无力 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，
与此同时 ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。近三分之一（29%）的人表示 ，但正利用AI创造更多价值
- 领跑者（14%） ，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
- AI“新锐”（18%）
，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。但那些每天使用人工智能的人
，”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
- 核心团队（56%） ，他们的技能虽不那么稀缺 ，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，我们都致力于帮助客户建立 、为了进一步理解这一点 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
- 与此同时 ，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益
，
- 在整个劳动力群体中 ，并积极看待技术变革
- 然而
，调查结果显示
，他们却占员工总数的绝大多数 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，充满力量 ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，对自己的职业生涯和前景更加自信 、本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，
领导层的变革发生得更快 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。如何为人们提供适应的机会 ，但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。我们帮助客户建立信任并实现转型 ，该群体表示 ，职业流动性也越来越强 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
- 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、
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